内核调用机制

从图3-3可以看出Solr1.3服务器包含一个实现基本功能的核心API，也可称之为内核。所有功能的实现都通过对内核API的调用来实现。Solr1.3的内核API提供的接口具有高内聚低耦合的特点。低耦合主要体现在仅仅通过一个API函数（execute）就可以实现包括信息查询和索引管理的功能。execute函数调用格式如图3-3所示。

图3-3 Solr内核API调用格式

虽然对于信息查询和索引管理（包括索引添加，更新和删除）都使用相同的API调用，但是API参数却不同。对于查询请求SolrRequestHandler为负责信息查询的Handler，SolrQueryRequest为信息查询参数， SolrQueryResponse为搜索结果。而对于索引管理SolrRequestHandler为专门负责索引管理的Handler，SolrQueryRequest为索引更新请求，SolrQueryResponse为索引管理操作的结果。

内核API的低耦合结构使得对外具有简约，清晰的逻辑结构；execute方法参数子类型的多样性又使得该方法具有强大的功能。

分库机制

分库机制(也叫多核心机制)是Solr1.3中引入的新机制，这个机制在实际的应用中有很强的需求。例如，用户不希望普通文档(Word、PDF等)的索引数据与网页的索引数据混合，同时希望可以选择是查询普通文档还是查询网页，这时候索引分库很有必要。

Solr1.3的分库可以这样实现：在主目录下建立一个文件夹（或多个，代表库），该文件夹下建立名为config和data的文件夹，config文件夹下存放自定义的schema.xml文件和solrconfig.xml文件，data文件夹下存储索引数据；在主目录下的solr.xml中将上面建立的库添加进来，具体格式见3.3.2小节。

Solr1.3的各个库对应服务器的各个核心，各个核心之间是相互独立的，每个核心可以具有独立的文档模式和系统属性。

缓存机制

搜索引擎的响应速度是搜索引擎性能的重要衡量指标。由于索引数据是保存在硬盘上的，硬盘作为外围设备，访问速度比较慢；同时由于查询器从索引数据库中获得相应的查询结果，也会花一定得时间和资源进行一些计算；所以查询的速度存在一定的瓶颈。多个用户的查询中可能存在重复查询的情况，这提供了一个机会让我们将一些查询结果缓存起来，下次用户再查询时就可以从缓存中快速地获得查询结果。

Solr提供了强大的缓存机制来提高性能。表3-15列出了Solr提供的各种缓存。

表3-15 Solr中的缓存

Solr还提供了缓存“预热”(warm)机制，也就是在缓存建立时采取何种方式来获得缓存中的数据，其中常用的一种是从已有的缓存中拷贝过来。

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